营销技术

Marketing Technology


AI 人工智能商业应用

智能小票识别

运用基于深度学习的OCR文本识别技术,可以对消费者的小票照片进行快速识别,协助用户进行信息提取和比对,以进行进一步的各种业务场景。

个性化推荐引擎

从现有的消费商城行为数据不断地观察、归纳、总结出规律和事实,通过降维、泛化等手段提炼得到用户画像,进一步结合推荐算法,从而提升买家用户的体验、提高商品的有效曝光机会和购买转化率、提升买家的留存率。

营销自动化

主动营销

通过提前规划营销活动,分析目标人群,利用精细化的标签进行人群圈定,主动通过微信、短信等渠道进行主动的营销方案。如双11 收到很多商家的营销投放。

实时营销

接受消费者的实时行为数据,如点击商品、浏览评论等,在营销中心进行消费者的实时偏好和习惯分析,和促销规则的配置,当满足触发条件时间,可以投放对应的商品优惠券或者其它Offer。


数据中台搭建和运用

数据中台搭建

可以整合本地私有化大数据计算平台,也支持各种云上大数据平台的整合,如AWS EMR、Azure HDInsight、阿里云MaxCompute等。

数据湖建设

多年的快消行业沉淀,累积了丰富的行业标签模型和业务模型,可以整合全渠道会员数据,统一构建用户画像;以及对促销、营销、销售、回购等业务进行深度数据挖掘,以辅助业务决策。

数据服务网关

数据服务网关赋予调用方快速获取中台数据的能力,让业务方通过注册、发布等流程安全地对应用开放数据,让中台数据快速和精准的在应用中发挥价值。


数据化运营

通过整合数据中台,可以充分利用全渠道的数据来丰富营销的规划和配置,又可整合数据中台的数据分析能力,将营销的结果进行批量或实时的分析,营造一个数据闭环来不断的完善和提升营销运营效果。